大数据在一体化交通拥堵管理上的应用

常发性交通拥堵主要是由三个因素造成:出行需求、出行行为和通行能力。每一种拥堵管理办法都会对这些因素中的一个或则全部产生影响,从而决定新的拥堵常态。

面对有限的资源,交通管理部门需要一个综合和精密的决策支持系统,通过量化分析得出最优的决策方案,以实现绩效的最大化。 这就需要实现对城市交通、建设、经济和人口普查数据的迁移、处理与交互,打破传统的数据孤岛,形成对数据的统一管理和接入。 在数据分析的基础上,精确掌握出行需求、行为和通行能力;同时在历史数据的基础上建立预测模型,对每一项决策可能对三个主要因素产生的影响提供量化预测。 互动的可视界面能够把准确的信息在第一时间提供给决策者

这套一体化交通拥堵管理系统的核心便是ADAIT团队开发的大数据平台,其主要功能如下图所示。